От статики к процессу: возможности и ограничения лонгитюдных социологических исследований
DOI:
https://doi.org/10.14515/monitoring.2026.1.3310Ключевые слова:
панельный дизайн, лонгитюдные исследования, истощение выборки, профессионализация участников панели, эффект стыка опросных периодовАннотация
Статья посвящена анализу достоинств и недостатков лонгитюдных (панельных) социологических исследований. Отмечается их богатейший потенциал для изучения социальных изменений, жизненных траекторий, причинно-следственных связей и эффектов различных социальных и политических программ. Первые попытки использования панельного дизайна были предприняты П. Лазарсфельдом и его коллегами в рамках исследования «Выбор народа». В наше время существует множество подобных проектов, включая несколько российских панелей, а также попытки межстрановой аккумуляции данных в рамках инициативы «Сравнительные данные панельных исследований». Минусы лонгитюдов связаны с большой организационной сложностью, существенными финансовыми затратами, наличием эффектов «профессионализации участников», «стыков опросных периодов» и наиболее известной проблемой — истощением (осыпанием) выборки. Выбытие участников коррелирует как с социально-демографическими, так и с установочными характеристиками респондентов. Вклад этих параметров и степень искажения результатов, возникающая под влиянием осыпания, не универсальна и меняется в зависимости от страны, конкретной панели и используемых статистических мер (средних, долей, регрессионных коэффициентов). В статье также описывается содержание двух рубрик текущего номера, посвященных различным аспектам лонгитюдных социологических исследований и примерам конкретного использования таких данных.
Благодарность. Автор благодарит стажера-исследователя Центра сравнительных исследований социального благополучия Софью Ярошевич за помощь в сборе материалов, посвященных истощению выборки в панельных исследованиях. Статья подготовлена в рамках Программы фундаментальных исследований Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ).
Библиографические ссылки
Андреенкова А.А. Исследуя социальные изменения — методологический и эмпирический анализ ретроспективных и лонгитюдных методов // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2026. № 1. С. **-**. http://doi.org/10.14515/monitoring.2026.1.3145.
Andreenkova A. V. Studying Social Change ― Methodological and Empirical Analysis of Retrospective and Longitudinal Methods. (2026) Monitoring of Public Opinion: Economic and Social Changes. No. 1. P. **-**. https://doi.org/10.14515/monitoring.2026.1.3145. (In Russ.)
Воробьев А. Н. Становление американских электоральных исследований: Пол Лазарсфельд и «Выбор народа» // Социологический журнал. 2018. Т. 24. № 3. С. 163–179. https://doi.org/10.19181/socjour.2018.24.3.5998.
Vorobyev A. N. (2018) The Rise of American Electoral Research: Paul F. Lazarsfeld and “The People’s Choice”. Sociological Journal. Vol. 24. No. 3. P. 163—179. https://doi.org/10.19181/socjour.2018.24.3.5998. (In Russ.)
Дорофеева З., Козырева П., Косолапов М., Тонис Е. Российский мониторинг экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ: особенности методологии, принципы организации, исследовательские возможности // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2026. № 1. С. **-**. https://doi.org/10.14515/monitoring.2026.1.3210.
Dorofeeva Z. E., Kozyreva P. M., Kosolapov M. S., Tonis, E. I. (2026) Russian Longitudinal Monitoring Survey — Higher School of Economics (RLMS-HSE): Methodological Features, Organizational Principles, Research Opportunities. Monitoring of Public Opinion: Economic and Social Changes. No. 1. P. **-**. https://doi.org/10.14515/monitoring.2026.1.3210.
Лазарсфельд П., Берельсон Б., Год Х. Выбор народа: Как избиратель принимает решение в президентской кампании. Ульяновск: Ульяновский государственный университет, 2018.
Lazarsfeld P. F., Berelson B., Gaudet H. (2018) The People's Choice. How the Voter makes Up His Mind in a Presidential Campaign. Ulyanovsk: Ulyanovsk State University. (In Russ.)
Ратникова Т. А., Фурманов К. К. Анализ панельных данных и данных о длительности состояний. Москва: Издательский дом ВШЭ, 2014.
Ratnikova T. A., Furmanov K. K. (2014) Analysis of Panel Data and Time-series Data. Moscow: HSE Publishing House. (In Russ.)
Arseneault L., Bolivar M., Bryan B. (2023) Landscaping International Longitudinal Datasets: Full Report. London: King’s College London.
Baltagi B. H. (2021) Econometric Analysis of Panel Data (6th ed.). Cham: Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-53953-5.
Behr A., Bellgardt E., Rendtel U. (2005) Extent and Determinants of Panel Attrition in the European Community Household Panel. European Sociological Review. Vol. 21. No. 5. P. 489—512. https://doi.org/10.1093/esr/jci037.
Berrington A., Smith P. W. F., Sturgis P. (2006) An Overview of Methods for the Analysis of Panel Data. NCRM Methods Review Paper. No. NCRM/007.
Callegaro M. (2007) Changes in Seam Effects Magnitude Due to Changes in Question Wording and Data Collection Strategies: An Analysis of Labor Force Transitions in PSID. In: 62nd Annual Conference of the American Association for Public Opinion Research (AAPOR), Anaheim, CA, United States.
Callegaro M. (2008) Seam Effects in Longitudinal Surveys. Journal of Official Statistics. Vol. 24. No. 3. P. 387—409.
Chadi A. (2021) Identification of Attrition Bias Using Different Types of Panel Refreshments. Economics Letters. Vol. 201. Р. 109777. https://doi.org/10.1016/j.econlet.2021.109777.
Cheng T. C., Trivedi P. K. (2015) Attrition Bias in Panel Data: A Sheep in Wolf’s Clothing? A Case Study Based on the Mabel Survey. Health Economics. Vol. 24. No. 9. P. 1101—1117. https://doi.org/10.1002/hec.3206.
Fitzgerald J., Gottschalk P., Moffitt R. A. (1998) An Analysis of Sample Attrition in Panel Data: The Michigan Panel Study of Income Dynamics. NBER Working Paper. No. 6608.
Frankel L. L., Hillygus D. S. (2014) Looking Beyond Demographics: Panel Attrition in the ANES and GSS. Political Analysis. Vol. 22. No. 3. P. 336—353. https://doi.org/10.1093/pan/mpt020.
Gerry C. J., Papadopoulos G. (2015) Sample Attrition in the RLMS, 2001–10: Lessons for Longitudinal Analysis and an Application in Health. Economics of Transition. Vol. 23. No. 2. P. 425—468. https://doi.org/10.1111/ecot.12063.
Gibbons R. D., Hedeker D., DuToit S. (2010) Advances in Analysis of Longitudinal Data. Annual Review of Clinical Psychology. Vol. 6. P. 79—107. https://doi.org/10.1146/annurev.clinpsy.032408.153550.
Hadjar A., Samuel R. (2015) Does Upward Social Mobility Increase Life Satisfaction? A Longitudinal Analysis Using British and Swiss Panel Data. Research in Social Stratification and Mobility. Vol. 39. P. 48—58. https://doi.org/10.1016/j.rssm.2014.12.002.
Herrera M. S., Devilat D., Fernández M. B., Elgueta R. (2021) Does the Selective Attrition of a Panel Survey of Older People Affect the Multivariate Estimations of Subjective Well-Being? Quality of Life Research. Vol. 30. No. 1. P. 41—54. https://doi.org/10.1007/s11136-020-02612-4.
Hill Z. (2004) Reducing Attrition in Panel Studies in Developing Countries. International Journal of Epidemiology. Vol. 33. No. 3. P. 493—498. https://doi.org/10.1093/ije/dyh060.
Holahan C. K., Sears R. R., Cronbach L. J. (1995) The Gifted Group in Later Maturity. Stanford: Stanford University Press.
Hsiao C. (2007) Panel Data Analysis—Advantages and Challenges. Test. Vol. 16. No. 1. P. 1—22. https://doi.org/10.1007/s11749-007-0046-x.
Hsiao C. (2022) Analysis of Panel Data (4th ed.). Cambridge: Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/9781009057745.
Jäckle A. (2008) The Causes of Seam Effects in Panel Surveys. ISER Working Paper Series. No. 2008-24.
Johnson D. S., McGonagle K. A., Freedman V. A., Sastry N. (2018) Fifty Years of the Panel Study of Income Dynamics: Past, Present, and Future. The ANNALS of the American Academy of Political and Social Science. Vol. 680. No. 1. P. 9—28. https://doi.org/10.1177/0002716218809363.
Lazarsfeld P. F. (1940) “Panel” Studies. The Public Opinion Quarterly. Vol. 4. No. 1. P. 122—128. https://doi.org/10.1086/265373.
Lazarsfeld P., Fiske M. (1938) The “Panel” as a New Tool for Measuring Opinion. Public Opinion Quarterly. Vol. 2. No. 4. P. 596—612. https://doi.org/10.1086/265234.
Lee U. (2003) Panel Attrition in Survey Data: A Literature Review. CSSR Working Paper. No. 41.
Lynn P. (2009) Methods for Longitudinal Surveys. In: Lynn P. (ed.) Methodology of Longitudinal Surveys. Chichester: Wiley. P. 1—19.
Menard S. (2007) Handbook of Longitudinal Research: Design, Measurement, and Analysis. Amsterdam: Elsevier.
Moore J., Bates N., Pascale J., Okon A. (2009) Tackling Seam Bias Through Questionnaire Design. In: Lynn P. (ed.) Methodology of Longitudinal Surveys. Chichester: Wiley. P. 73—92.
Pfeffer F. T., Fomby P., Insolera N. (2020) The Longitudinal Revolution: Sociological Research at the 50-Year Milestone of the Panel Study of Income Dynamics. Annual Review of Sociology. Vol. 46. No. 1. P. 83—108. https://doi.org/10.1146/annurev-soc-121919-054821.
Putnam R. D. (1995) Tuning In, Tuning Out: The Strange Disappearance of Social Capital in America. PS: Political Science and Politics. Vol. 28. No. 4. P. 664—683. https://doi.org/10.2307/420517.
Putnam R. D. (2001) Bowling Alone: The Collapse and Revival of American Community. New York, NY: Simon and Schuster.
Putnam R. D., Leonardi R., Nonetti R. Y. (1994) Making Democracy Work: Civic Traditions in Modern Italy. Princeton: Princeton University Press.
Struminskaya B., Bosnjak M. (2021) Panel Conditioning: Types, Causes, and Empirical Evidence of What We Know So Far. In P. Lynn (ed.) Advances in Longitudinal Survey Methodology. Wiley. P. 272–301.
Van Ingen E., Bekkers R. (2015) Generalized Trust Through Civic Engagement? Evidence From Five National Panel Studies. Political Psychology. Vol. 36. No. 3. P. 277—294. https://doi.org/10.1111/pops.12105.
Vehkalahti K., Eriksen I. M., Østergaard J. (2026) Growing Up Rural: Qualitative Longitudinal Explorations of Young People Living in the Nordic Countries. Singapore: Springer Nature Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-96-7127-4.
Voorpostel M., Rothenbühler M., Roberts C., Vandenplas C. (2018) A Research Note on the Potential Impact of Panel Attrition on the Relationship Between Variables. FORS Working Paper Series. No. 2018-1. https://doi.org/10.24440/FWP-2018-00001.
Wooldridge J. M. (2010) Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data. Cambridge, MA: MIT Press.
Yu T., Chen J., Gu N. Y., Hay J. W., Gong C. L. (2022) Predicting Panel Attrition in Longitudinal HRQoL Surveys During the COVID-19 Pandemic in the US. Health and Quality of Life Outcomes. Vol. 20. Art. 104. https://doi.org/10.1186/s12955-022-02015-8.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2026 Анна Михайловна Алмакаева
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-ShareAlike» («Атрибуция — Некоммерческое использование — На тех же условиях») 4.0 Всемирная.
