Здоровье, доходы, возраст: эмпирический анализ неравенства в здоровье населения России

Авторы

  • Марина Анатольевна Карцева Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ https://orcid.org/0000-0002-4292-3597
  • Полина Олеговна Кузнецова Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ https://orcid.org/0000-0002-1524-5620

DOI:

https://doi.org/10.14515/monitoring.2023.2.2355

Ключевые слова:

здоровье, доходы, градиент в здоровье, неравенство в здоровье, взрослые

Аннотация

В работе изучается взаимосвязь здоровья и материального благосостояния взрослого населения России. С помощью регрессионного анализа авторы тестируют гипотезы о наличии доходного градиента в здоровье населения и его возрастных особенностях. Дополнительно в статье уточняются механизмы взаимосвязи здоровья и доходов. Эмпирическая основа исследования — микроданные национального репрезентативного Выборочного наблюдения состояния здоровья населения (Росстат). В качестве меры здоровья используются самооценка здоровья по 100-балльной шкале и индикатор наличия хронических заболеваний, а в качестве меры доходов — информация о субъективном благосостоянии семьи.

Показано, что здоровье людей статистически значимо связано с их доходами. При прочих равных здоровье людей из высокодоходных групп лучше, а здоровье людей из низкодоходных групп хуже, чем здоровье людей со средними доходами. С возрастом взаимосвязь здоровья и доходов усиливается. Исключение составляют старшие возраста, в которых доходный градиент, как минимум, перестает расти, что объясняется в том числе селективной смертностью, особенностями российской пенсионной системы и мерами социальной поддержки пожилых граждан и инвалидов.

Результаты исследования предполагают наличие двух механизмов взаимосвязи доходов и здоровья населения. Во-первых, представители более высокодоходных групп реже страдают хроническими заболеваниями. Во-вторых, высокие доходы позволяют людям лучше справляться с возникающими проблемами здоровья, обеспечивая более высокий уровень здоровья при наличии хронических заболеваний. Низкие доходы, наоборот, ассоциируются с более высокими рисками хронических заболеваний и худшим самочувствием хронических больных.

Полученные данные говорят о дополнительной уязвимости низкодоходных групп населения — помимо материальных ресурсов, для улучшения уровня жизни людям не хватает здоровья. Включение людей с низким уровнем доходов в фокус социальной политики в области сохранения и укрепления здоровья позволит снизить риски возникновения ловушек плохого здоровья и бедности.

Благодарность. Статья подготовлена в рамках гранта, предоставленного Министерством науки и высшего образования Российской Федерации (№ соглашения о предоставлении гранта: 075-15-2022-326).

Биографии авторов

Марина Анатольевна Карцева, Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ

  • Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ, Москва, Россия
    • кандидат экономических наук, зам. директора Института социального анализа и прогнозирования по науке

Полина Олеговна Кузнецова, Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ

  • Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ, Москва, Россия
    • кандидат экономических наук, ведущий научный сотрудник Института социального анализа и прогнозирования 

Библиографические ссылки

Градосельская Г. В. Субъективные и объективные оценки благосостояния // Социологический журнал. 2003. № 3. C. 86–98. URL: https://www.journal-socjournal.ru/index.php/socjour/article/view/804 (дата обращения: 18.04.2023).

Gradoselskaya G. V. (2003) Subjective and Objective Assessments of Well-Being. Sociological Journal. No. 3. P. 86—98. URL: https://www.journal-socjournal.ru/index.php/socjour/article/view/804 (accessed: 18.04.2023). (In Russ.)

Канева М. А., Байдин В. М. Неравенство в доходе и самооценка здоровья в России // ЭКО. 2019. № 12. С. 105—123. https://doi.org/10.30680/ЕСО0131-7652-2019-12-105-123.

Kaneva M. A., Baidin V. B. (2019) Income Inequality and Self-Assessed Health in Russia. ЕСО. No. 12. P. 105—123. (In Russ.) https://doi.org/10.30680/ЕСО0131-7652-2019-12-105-123.

Канева М. А. Социально-экономические, поведенческие и психологические детерминанты самооценки здоровья россиян // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2016. Т. 6. № 339. С. 158—171.

Kaneva M. A. (2016) Socio-Economic, Behavioral and Psychological Determinants of the Russian Population’s Self-Reported Health Assessment. National Interests: Priorities and Security. Vol. 6. No. 339. P. 158—171. (In Russ.)

Кислицына О. А. Влияние социально-экономических факторов на состояние здоровья: роль абсолютных или относительных лишений // Журнал исследований социальной политики. 2015. Т. 13. № 2. С. 289—302. URL: https://jsps.hse.ru/article/view/3331 (дата обращения: 18.04.2023).

Kislitsyna O. A. (2015) The Influence of Socio-Economic Factors on Health: The Role of Absolute or Relative Deprivation. The Journal of Social Policy Studies. Vol. 13. No. 2. P. 289—302. URL: https://jsps.hse.ru/article/view/3331/2899 (accessed: 18.04.2023).

Пол П., Валтонен Х., Ковтун Н.В. Социально-экономическое неравенство населения в области здоровья в постсоветской России // Народонаселение. 2019. Т. 22. № 1. С. 61—78. https://doi.org/10.24411/1561-7785-2019-00005.

Paul P., Valtonen H, Kovtun N. (2019) Socioeconomic Inequalities in Health in the Post-Soviet Russia. Population. Vol. 22. No.1. P. 61—78. (In Russ.) https://doi.org/10.24411/1561-7785-2019-00005.

Малышева М. М., Русанова Н. Е., Варызгина А. А. Здоровье населения и определяющие его факторы // Народонаселение. 2016. T. 72. № 2. С. 121—131.

Malysheva M. M., Rusanova N. E., Varyzgina A. A. (2016) Population Health and Its Determinants. Population. Vol. 72. No. 2. P. 121—131. (In Russ.)

Римашевская Н. М., Будилова Е. В., Мигранова Л. А., Терехин А. Т. Влияние различных факторов на здоровье населения // Народонаселение. 2008. № 1. С. 10—13.

Rimashevskaya N. M., Budilova E. V., Migranova L. A., Trekhin A. T. (2008) Impact of Various Factors on Population Health. Population. No.1. P. 10—13. (In Russ.)

Русинова Н. Л., Панова Л. В., Сафронов В. В. Факторы дифференциации здоровья в Санкт-Петербурге: социальный капитал и экономические неравенства // Петербургская социология сегодня. 2009. № 1. С. 172—223.

Rusinova N. L., Panova L. V., Safronov V. V. (2009) Factors of Health Differentiation in St. Petersburg: Social Capital and Economic Inequalities. St. Petersburg Sociology Today. No. 1. P. 172—223. (In Russ.)

Шабунова А. А. Здоровье населения в России: состояние и динамика. Вологда: ИСЭРТ РАН, 2010.

Shabunova A. A. (2010) Health of the Population in Russia: State and Dynamics. Vologda: ISEDT RAS. (In Russ.)

Тапилина В.С. Социально-экономический статус и здоровье населения // Социологические исследования. 2004. № 3. С. 126—137.

Tapilina V. S. (2004) Socio-Economic Status and Health. Sociological Studies. No. 3. P. 126—137. (In Russ.)

Цыганкова Д.П., Барбараш О.Л. Социально-экономические детерминанты пищевого поведения // Российский кардиологический журнал. 2021. T. 26. № 5. С. 163-169. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2021-4403.

Tsygankova D.P., Barbarash O.L. (2021) Socioeconomic Determinants of Eating Behavior. Russian Journal of Cardiology. Vol. 26. No. 5. P. 163-169. (In Russ.) https://doi.org/10.15829/1560-4071-2021-4403.

Acheson D. (1998) Independent Inquiry into Inequalities in Health Report. London: The Stationery Office.

Alvarez-Galvez J., Rodero-Cosano M. L., Motrico E., Salinas-Perez J. A., Garcia-Alonso C., Salvador-Carulla L. (2013) The Impact of Socio-Economic Status on Self-Rated Health: Study of 29 Countries Using European Social Surveys (2002–2008). International Journal of Environmental Research and Public Health. Vol. 10. No. 3. P. 747—761.

Baeten S., Van Ourti T., Van Doorslaer E. (2013) The Socioeconomic Health Gradient across the Life Cycle: What Role for Selective Mortality and Institutionalization? Social Science & Medicine. Vol. 97. P. 66—74.

Benzeval M., Green M.J., Leyland A.H. (2011) Do Social Inequalities in Health Widen or Converge with Age? Longitudinal Evidence from Three Cohorts in the West of Scotland. BMC Public Health. Vol. 11. No. 1. P. 1—11.

Carver T., Grimes A. (2019) Income or Consumption: Which Better Predicts Subjective Well‐Being? Review of Income and Wealth. Vol. 65. P. 256—280. https://doi.org/10.1111/roiw.12414.

Cheng Y.H., Chi I., Boey K.W., Ko L.S.F., Chou K.L. (2002) Self-Rated Economic Condition and the Health of Elderly Persons in Hong Kong. Social Science & Medicine. Vol. 55. No. 8. P. 1415—1424. https://doi.org/10.1016/S0277-9536(01)00271-4.

Choi H., Steptoe A., Heisler M., Clarke P., Schoeni R. F., Jivraj S., Langa K. M. (2020) Comparison of Health Outcomes among High-and Low-Income Adults Aged 55 to 64 Years in the US vs England. JAMA internal medicine. Vol. 180. No. 9. P. 1185—1193. https://doi:10.1001/jamainternmed.2020.2802.

Cialani C., Mortazavi R. (2020) The Effect of Objective Income and Perceived Economic Resources on Self-Rated Health. International Journal for Equity in Health. Vol. 19. No. 196. P. 1—12 https://doi.org/10.1186/s12939-020-01304-2.

Davillas A., Jones A. M., Benzeval M. (2019) The Income-Health Gradient: Evidence from Self-Reported Health and Biomarkers in Understanding Society. In: Tsionas M. (ed.) Panel Data Econometrics: Empirical Applications. San Diego, CA: Academic Press. P. 709—741.

Deaton A., Paxson C.H. (1998) Aging and Inequality in Income and Health. The American Economic Review. Vol. 88. No. 2. P. 248—253. https://www.jstor.org/stable/116928.

Deaton A. (2002) Policy Implications of the Gradient of Health and Wealth. Health Affairs. Vol. 21. No. 2. P. 13—30. https://doi.org/10.1377/hlthaff.21.2.13.

Elo I.T. (2009) Social Class Differentials in Health and Mortality: Patterns and Explanations in Comparative Perspective. Annual Review of Sociology. Vol. 35. P. 553—572. URL: http://www.jstor.org/stable/27800091 (accessed: 18.04.2023).

Grossman M. (1972) On the Concept of Health Capital and the Demand for Health. Journal of Political Economy. Vol. 80. No. 2. Р. 223—255.

Grossman M. (2000) The Human Capital Model. In: Culyer A. J., Newhouse J. P. (eds.) Handbook of Health Economics. North Holland: Elsevier. Р. 347—408.

Habibov N., Auchynnikava A., Luo R. (2019) Poverty Does Make Us Sick. Annals of Global Health. Vol. 85. No. 1. Art. 33. https://doi.org/10.5334/aogh.2357.

Huang R., Grol-Prokopczyk H. (2022) Health and Health Behaviors in China: Anomalies in the SES-Health Gradient? SSM-Population Health. Vol. 17. Art. 101069.

https://doi.org/10.1016/j.ssmph.2022.101069.

Idler E., Benyamini Y. (1997) Self-Rated Health and Mortality: A Review of Twenty-Seven Community Studies. Journal of Health and Social Behavior. Vol. 38. No. 1. P. 21—37. URL: https://www.jstor.org/stable/pdf/2955359.pdf (accessed: 18.04.2023).

Jivraj S. (2020) Are Self-Reported Health Inequalities Widening by Income? An Analysis of British Pseudo Birth Cohorts Born, 1920–1970. Journal of Epidemiologic Community Health. Vol. 74. No. 3. P. 255—259. https://doi.org/10.1136/jech-2019-213186.

Perlman F., Bobak M. (2008) Determinants of Self-Rated Health and Mortality in Russia — Are They the Same? International Journal for Equity in Health. Vol. 7. P. 19. https://doi.org/10.1186/1475-9276-7-19.

Lokshin M., Ravallion M. (2008) Testing for an Economic Gradient in Health Status Using Subjective Data. Health Economics. Vol. 17. P. 1237—1259. https://doi.org/10.1002/hec.1318.

Lowry D., Xie Y. (2009) Socioeconomic Status and Health Differentials in China: Convergence or Divergence at Older Ages? Population Studies Center Research Report 09-690. Ann Arbor, MI: University of Michigan.

Merton R. K. (1968) The Matthew Effect in Science: The Reward and Communication Systems of Science Are Considered. Science. Vol. 159. Art. 3810. P. 56—63.

OECD (2021) Health at a Glance 2021: OECD Indicators. Paris: OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/ae3016b9-en.

Öncel B. D. (2018) Socio-Economic Status Gradient in Health: Micro Evidence from Turkey. Bulletin of Economic Theory and Analysis. Vol. 3. No. 1. P. 53—77. https://doi.org/10.25229/beta.397967.

SDH (Commission on Social Determinants of Health) (2008) Closing the Gap in a Generation: Health Equity through Action on the Social Determinants of Health. Final Report of the Commission on Social Determinants of Health. Geneva: World Health Organization.

Semyonov M., Lewin-Epstein N., Maskileyson D. (2013). Where Wealth Matters More for Health: The Wealth–Health Gradient in 16 Countries. Social Science & Medicine. Vol. 81. P. 10—17. https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2013.01.010.

Tan J., Kraus M., Carpenter N., Adler N. (2020) The Association between Objective and Subjective Socioeconomic Standing and Subjective Well-Being: A Meta-Analysis. Psychological Bulletin. Vol. 146. No. 11. P. 970—1020. https://doi.org/10.1037/bul0000258.

Townsend P., Whitehead M., Davidson N. (1992) Inequalities in Health: The Black Report and the Health Divide. London: Penguin Books.

The SDGS in Action. What are the Sustainable Development Goals? (2023) United Nations Development Programme. URL: https://www.undp.org/sustainable-development-goals#good-health (accessed: 18.04.2023).

World Development Report 2006: Equity and Development (2006) Washington, DC. URL: https://openknowledge.worldbank.org/handle/10986/5988 (accessed: 25.11.2022).

World Health Organization (2008) Closing the Gap in a Generation: Health Equity Through Action on the Social Determinants of Health. Geneva: WHO Press.

Wu S., Wang R., Zhao Y., Ma X., Wu M., Yan X., He J. (2013) The Relationship between Self-Rated Health and Objective Health Status: A Population-Based Study. BMC public health. Vol. 13. No. 1. P. 320. https://doi.org/10.1186/1471-2458-13-320.

Загрузки

Опубликован

2023-05-08

Как цитировать

Карцева, М. А., & Кузнецова, . П. О. (2023). Здоровье, доходы, возраст: эмпирический анализ неравенства в здоровье населения России. Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены, (2). https://doi.org/10.14515/monitoring.2023.2.2355